Localisation
Latitude : 49.160° | Longitude : 1.274°
Organisme(s)
Collaboration UCN Lab. IDEES Caen et UBO Lab. LETG
Responsable(s)
Stéphane COSTA et Pauline Letortu
Dieppe-Cap d’Ailly
Contexte géomorphologique et hydrodynamique
| Environnement | Falaises crayeuses : l’une morte (Dieppe Sémaphore), l’autre vive (Ailly) |
| Sédiment (D50 ~ mm) | Plages de galets (D50 : 6 cm) |
| Type de roche (lithologie) | Craies à silex (surmontées de terrains éocènes à l’Ailly) |
| Marée | Macrotidal (PMME 7,4 m – PMVEE 10 m) à Dieppe |
| Direction des vagues (au large) | W-SW dominant |
| Hauteur significative des vagues | Au large : retour 10 ans Hs : 5m-10s |
| Périodes moyenne / au pic | Tp entre 6 et 12 s (60%), 15 s (2%) |
Problématique scientifique
- Quantifier les vitesses, les rythmes et les facteurs responsables de l’érosion de falaises crayeuses vives et mortes de lithologie proche. Ces falaises sont marquées par de nombreux mouvements gravitaires de volumes variables dont il est nécessaire de déterminer les facteurs de déclenchement et la périodicité d’appariation.
- Le suivi se faisait par des levés scanner laser (2014-2020), et depuis quelques années (2020) par des levés photogrammétriques terrestres réalisés tous 4 mois, permettant de quantifier la production de débris et les mouvements de masse affectant le front des falaises.
Bilan des mesures historiques acquises
| Date des premières observations diffusées via DYNALIT | 09-07-2014 |
| Éventuellement, des campagnes de mesures dont les données sont diffusées ou accessibles sur demande (préciser le cas échéant) | Toutes les missions sont accessibles sur demande |
Jeux de données diffusés et accessibles via le site web
| Données socles : levés topographiques | MNT et Nuage de point (falaise) depuis 2014 |
| Données complémentaires | Données topo-bathymétriques lidar aéroportées |
| Paramètres moyens d’état de mer issus de capteurs de pression : | |
| Paramètres moyens et spectres d’état de mer issus d’une réanalyse numérique : | |
Instruments et méthodes utilisés pour la collecte des données
| GNSS | |
| Photogrammétrie drone | A partir de 2025, la méthode de photogrammétrie terrestre ci-dessus sera maintenue et réalisée par l’équipe Brestoise (Pauline Letortu et Laurence David). Le même site sera également suivi par scanner laser et photogrammétrie Drone par l’équipe caennaise (Kristell Michel, Mohand Medjkane, Stéphane Costa), permettant une inter-comparaison des méthodes et outils. |
| Photogrammétrie terrestre | Photogrammétrie terrestre : ACQUISITION DE 2021 à 2024 (Pauline Letortu, Robert Davidson, Stéphane Costa, Kristell Michel) – Utilisation de la méthode de photogrammétrie terrestre RTK, d’après la méthodologie décrite dans Jaud et al. (2020) avec l’utilisation d’un appareil photo Nikon ; – Acquisition en RTK des données géoréférencées en Lambert93-IGN69 avec le dGPS Trimble d’IDEES-Caen. TRAITEMENTS DE 2021 à 2024 (Pauline Letortu, Robert Davidson) – Reconstruction photogrammétrique sous Metashape en utilisant le géoréférencement des stations photographiques ; – Ajustement du nuage de points aux précédents grâce à Cloudcompare (ICP) ; – Nettoyage du nuage de points grâce à Cloudcompare ; – Estimation de la qualité d’ajustement (erreur relative) grâce à des points fixes sur le nuage de points ; – Maillage 2,5 D (outil « volume calculation » sous Cloudcompare) ; – Différentiel des maillages en x, y et z. La méthodologie est décrite en détail dans l’HDR (habilitation à diriger des recherches) de Pauline Letortu en 2023. |
| LiDAR terrestre | LiDAR terrestre : modèle / type de traitement (logiciel) de 2014 à 2020 • ACQUISITION ENTRE 2014 et 2020 INCLUS (Pauline Letortu, Stéphane Costa, Olivier Maquaire, Robert Davidson). Utilisation du scanner laser terrestre Riegl VZ-400 avec une ouverture angulaire verticale de 100° et horizontale de 360°, de résolution angulaire 0.04° + 1 cible cylindrique réfléchissante de 10 cm de haut est utilisée pour le géoréférencement ; TRAITEMENTS : Réduction des coordonnées L93 pour limiter le poids du nuage de points ; – Géoréférencement à partir des données tachéométriques selon la méthode de la cible unique développée par Jaud et al. (2017) sur le logiciel Riscan Pro ; – Ajustement du nuage de points aux précédents grâce à Cloudcompare (ICP) ; – Estimation de la qualité d’ajustement (erreur relative) grâce à des points fixes sur le nuage de points (ouvrage de défense contre la mer, mobilier urbain) ; – Nettoyage du nuage de points sur 3DReshaper et Fledermaus ; – Rotation et basculement du nuage de points sur Matlab ; – Génération d’un maillage 2,5 D (triangulation Delaunay) sur 3DReshaper ; – Génération d’un MNT en ascii sur 3DReshaper ; – Calcul du différentiel sur Fledermaus ; – Rétablissement du basculement, de la rotation et des coordonnées réelles sur Matlab (Pauline Letortu) |
| LiDAR aéroporté | Cf. ROLNHDF |
Autres jeux de données accessibles en ligne
- Autres levés topo-bathymétriques (ex. Litto3D) : Données ROLNHDF https://www.rolnhdf.fr/nos-outils/strategie-de-suivi-du-littoral.html?view=article&id=931&catid=176
- Réanalyses de vagues (ex. ResourceCode, ERA5) :
- Bouée CANDHIS à proximité :
- Marégraphe REFMAR DIEPPE (SHOM) : https://data.shom.fr/donnees/refmarOrtholittorale v2 : https://www.geoportail.gouv.fr/donnees/ortho-littorale-v2
Quelques publications sur le site
Pauline Letortu, Stéphane Costa, Olivier Maquaire, Robert Davidson. Marine and subaerial controls of coastal chalk cliff erosion in Normandy (France) based on a 7-year laser scanner monitoring. Geomorphology, 2019, 335, pp.76-91. ⟨10.1016/j.geomorph.2019.03.005⟩. ⟨hal-02051396⟩
Iris de Gélis, Zoé Bessin, Pauline Letortu, Marion Jaud, Christophe Delacourt, et al.. Cliff Change Detection Using Siamese Kpconv Deep Network on 3d Point Clouds. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2022, 3, pp.649-656. ⟨10.5194/isprs-annals-V-3-2022-649-2022⟩. ⟨insu-03684625⟩
Marion Jaud, Pauline Letortu, Claire Théry, Philippe Grandjean, Stéphane Costa, et al.. UAV survey of a coastal cliff face – Selection of the best imaging angle. Measurement – Journal of the International Measurement Confederation (IMEKO), 2019, 139, pp.10-20. ⟨10.1016/j.measurement.2019.02.024⟩. ⟨hal-02067558⟩
Stéphane Costa, Olivier Maquaire, Pauline Letortu, Guillaume Thirard, Vincent Compain, et al.. Sedimentary coastal cliffs of Normandy: Modalities and quantification of retreat. Journal of Coastal Research, 2019, 88 (sp1), pp.46-60. ⟨10.2112/SI88-005.1⟩. ⟨hal-02280608⟩